李開復給中國學生的第七封信：21世紀最需要的7種人才(3)

 　　EDS的研究院甚至做出了大膽的預測：“未來的CIO不再是Chief Information Officer（首席信息官），而是Chief Integration Officer（首席集成官）。”

　　Google的成功其實也是“跨領(lǐng)域合成”�？赡茉S多人會認為Google一定在信息檢索（也就是“搜索”）方面掌握了先進的技術(shù)，取得了重大的突破。但實際上，早在Google成立二十多年前就有一個世界領(lǐng)先的信息檢索公司Lexis-Nexis。Lexis-Nexis可以說是信息檢索行業(yè)的開拓者和領(lǐng)頭羊，二十多年前就在大文本和數(shù)據(jù)庫的搜索方面開發(fā)出了領(lǐng)先世界的產(chǎn)品。但是，Lexis-Nexis因為過度地專注在信息檢索行業(yè)本身而錯過了互聯(lián)網(wǎng)的革命，他們沒有看到利用龐大的并行計算來檢索互聯(lián)網(wǎng)上海量信息的巨大機會。相反，Google在技術(shù)上依靠著多學科、多領(lǐng)域知識的交叉互補與綜合運用，反而后來居上。如果深入剖析的話，看似簡單的Google網(wǎng)絡搜索技術(shù)其實是由信息檢索（如何找到最佳的信息匹配）、網(wǎng)絡（如何用最新的網(wǎng)絡技術(shù)滿足用戶需求）、用戶界面（如何讓用戶在最佳的使用體驗中更便捷地獲取信息）、信息采集（如何收集分散在網(wǎng)絡各個角落的信息資源）、硬件（如何為復雜的計算任務提供硬件支持）以及并行處理（如何快速處理大規(guī)模的計算任務）等技術(shù)領(lǐng)域組合而成的。

　　除了產(chǎn)品之外，在學術(shù)研究領(lǐng)域也是一樣的道理。在一個成熟領(lǐng)域更深入地研究下去，或去開創(chuàng)一個新的理論，這都是很困難的。例如，在語音識別領(lǐng)域，我的博士論文被許多人認為是該領(lǐng)域里的一個里程碑，因為我實現(xiàn)了世界上第一個不指定語者的連續(xù)語音識別技術(shù)。也許你會以為，其中肯定包含有精深的聲學研究或語言學研究，但如果剖析我的論文，你就會發(fā)現(xiàn)，其實我并沒有發(fā)明任何新的理論，也沒有在聲學和語言學做出任何實質(zhì)性的突破。我的論文的特點在于，我除了運用傳統(tǒng)的聲學和語言學，也加入了跨領(lǐng)域的新技術(shù)，包括統(tǒng)計學、信號處理以及模式識別等各個相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合體。這樣的一個實事求是的創(chuàng)新才能更快得到應用。今天，全球的語音識別系統(tǒng)大都是在我的論文所奠定的技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。

　　今天的熱門產(chǎn)品，從iPod到Xbox，沒有一個不是跨領(lǐng)域合成的結(jié)晶。這些趨勢在未來只會更加明顯。例如，未來的醫(yī)學突破很可能是生物科學家、基因?qū)W家、計算機科學家合作進行理論研究，并在醫(yī)藥學、化學、臨床實驗等領(lǐng)域的配合下所獲得的科技成果。

　　而且，這不僅僅是發(fā)展高科技的有效方法。今天，做市場工作的人也需要懂相當?shù)臄?shù)學知識，搞文學研究的也需要會使用最新的計算機技術(shù)（例如學術(shù)搜索），律師行業(yè)則需要駕馭超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，同時需要具備計算機取證等相關(guān)知識（因為有了電腦，證據(jù)比以前多太多了）。

　　總之，未來的工作需要跨領(lǐng)域的知識和實踐，需要快速進入并掌控新領(lǐng)域的學習能力，更需要跨領(lǐng)域的綜合性人才。當然，這并不意味著我們不再需要認真學好某一門專業(yè)知識——但過于鉆牛角尖可能會失去創(chuàng)新實踐的機會。將不同專業(yè)最新的思想結(jié)合起來，做一些即有創(chuàng)意又可以實踐的東西，這可能是最有成長空間的機會。21世紀需要的是那些既能對某個專業(yè)領(lǐng)域擁有深入的理解和認識，又能兼顧相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，善于與其他領(lǐng)域開展合作的綜合性人才。如果你在就讀自己不喜歡的專業(yè)，不必為此過分著急，而你可以把你的時間花在尋找你的專業(yè)和你的愛好中的“跨領(lǐng)域”機會。

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