來源:網(wǎng)絡 作者:中考網(wǎng) 2019-05-08 16:22:35
十一(2016·荊州中考)閱讀下面文章,完成后面的題目。
“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍
、偾安痪,一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4:1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。
、诖驍∈澜绻谲姷“阿爾法狗”其實不是狗,這只是它的“網(wǎng)名”,它的英文名叫AlphaGo,中文名叫“阿爾法圍棋”,它的真實身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。
、凼裁词侨斯ぶ悄苘浖兀款櫭剂x,就是一種能夠產(chǎn)生人類智能行為的計算機軟件,它具有現(xiàn)場感應和環(huán)境適應的能力,具有表示、獲取、存取和處理知識的能力,同時還能夠采用人工智能的問題求解模式來獲得結(jié)果。擊敗世界冠軍的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智能軟件。
、芫拖缕宥,一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案,然后優(yōu)選出一個最佳方案。一般來說,下一盤圍棋大約需要150步,每一步有250種可選的方法,要是人工智能采用這種思路,需要計算大約10360種情況。這樣看來,在有時限要求的比賽中,列舉所有情況的思路是不可行的,所以,研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式,這就是“深度學習”。其原理是通過兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡——“策略網(wǎng)絡”和“價值網(wǎng)絡”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍內(nèi)。其中,“策略網(wǎng)絡”負責減少搜索的寬度。面對眼前的一盤棋,人工智能機器人會觀察棋盤布局并試圖找到最佳的下一步,相當于“落子選擇器”。而“價值網(wǎng)絡”則負責減少搜索的深度。人工智能機器人會評估棋局的整體局面并預測雙方勝負,相當于“棋局評估器”,在局面處于明顯劣勢的時候,會直接拋棄某些線路,從而輔助落子選擇器。在“兩個大腦”的配合下,“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時,研究者通過“監(jiān)督學習”讓機器人掌握海量的專業(yè)棋局;通過“強化學習”讓機器人從每次對弈中獲得新的經(jīng)驗。而且,一個人或許一年能玩1000局,但機器人一天就能玩100萬局;人類在長時間比賽時會犯錯,但機器不會。所以,從理論上說,“阿爾法圍棋”只要經(jīng)過足夠的訓練,就能擊敗所有人類選手。
、萑绻阏J為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具,那你就錯了。智能軟件在商務管理、家政服務、精準醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導彈武器控制等領(lǐng)域有著廣泛的運用。日前,中國科學院技術(shù)研究所發(fā)布了全球首個能夠深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器芯片“寒武紀”,這項成果正式投產(chǎn)后,反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等將更加可靠、易用。
⑥“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝世界冠軍,是人工智能研究的標志性成就。隨著整個科學體系演化進程的加快,在與多學科的交叉研究與發(fā)展中,人工智能一定會進入人類生活的方方面面,從而開啟人機協(xié)同思考的新紀元。
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